Google et la BI... l'axe temps devient une vidéo !

Un petit focus sur un Google Labs : "The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings.".

Au delà du moteur de recherche, Google est aussi un très grand "influenceur". On retrouvera à coup sur des idées des Google Labs dans les solutions BI de demain - il faut en être persuadé.

Le bouton "play"

L'axe temps (cf précédent post) est à la fois l'axe d'analyse le plus vieux... de la BI mais on voit des tentatives pour l'améliorer versus une sélection de période. Dans Data Explorer, il est possible d'avoir un bouton "play" qui fait défiler les périodes avec son évolution sur le schéma.

Vous n'avez plus un schéma... c'est devenu un film ! Je vous recommande chaudement d'aller voir ce que cela ressemble sur leur site. L'exemple croise l'espérance de vie et la fécondité... et on voit clairement que tout le monde finit en bas à droite, c'est à dire une augmentation de l'espérance de vie avec une chute de la fécondité.

Le focus pas simple passage de la souris avec les valeurs sur les axes.

Dès que l'on passe sa souris sur une des bulles, l'étiquette apparait mais aussi la valeur exacte sur l'axe X et Y et le chiffre total. Il est vraiment possible comme dans un tableau de voir valeur par valeur. Bien évidemment le tout est en mémoire.

La comparaison

Pour certains graphiques, on a aussi la possibilité de comparer tout de suite la valeur sélectionnée avec la moyenne ou le total. Le petit graphique de droite montre cela. Vous voyez tout de suite, s'il est au dessus ou en dessous ou quand c'est un total, la part représentée dans l'ensemble.

En plus de ce top 3 des fonctions, le reste est aussi remarquable - pour tout dire, c'est assez bluffant.

Cliquez pour zoomer

Sur le schéma ci-dessus, j'ai remis l'espérance de vie et le revenu moyen par habitant - on voit en déroulant le film deux points s'échapper en terme de revenus moyens - vous stoppez le film, vous passez votre souris et pan, les deux pays en question sont le Qatar et l'Arabie Saoudite... et on est dans les années 70 !On y voit l'Inde (la grosse bulle verte) si loin de la chine en terme d'espérance de vie au début des années 60 faire d'immenses progrès dans les 15 dernières années... 

Google... le futur grand fournisseur de solution BI pour demain ?

Dataware 2.0... par Bill Inmon

Notre ami Bill est... selon Wikipedia le père du Datawarehouse et d'être à l'origine de la définition "a subject oriented, nonvolatile, integrated, time variant collection of data in support of management's decisions".

Quand vous tapez dataware + failure dans google, les deux premières pages sont une belle collection de raisons d'echec (top 5, les 12 raisons, etc...). Et la statistique dont personne ne sait d'où elle vient mais que tout le monde répète "More than 50 per cent of data warehouse projects during the next two years are doomed to outright failure or will have only limited acceptance, industry analysts warned today."

Du coup, notre ami Bill (je ne suis pas intime avec lui mais quand on s'appelle Bill, ca appelle tout de suite à une certaine convivialité) a sorti un livre en 2008... "DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing".

Ce qui est intéressant, c'est qu'il ré-explique le fondamental du datawarehouse. Il refait l'histoire de l'informatique marquée par le fait que la couverture de l'informatique en terme de domaine s'est considérablement étoffé pour arriver à un "spider web environment".

En français, on aurait dit le plat de nouilles... mais en anglais ca devient la toile d'araignée - c'est une autre image... Là où c'est fort de café, c'est que Bill nous explique que le datawarehouse avait pour vocation justement de transformer ce "big mess" en un objet organisé, orienté sujet... permettant de prendre des décisions !!

Je crains Bill que le plat de nouilles se soit retrouvé dans le dataware... avec des toiles d'araignées en plus sur toutes les choses pas utilisées mais qu'on charge tous les mois.

Mais il se démonte pas, il encaisse les critiques ou plutôt d'argumenter que le monde a changé. Il pose comme 1er principe du datawarehouse 2.0 la notion de cycle de vie de l'information.

En fonction de la fréquence d'accès qui diminue dans le temps, on trouve pas moins 4 "secteurs" dans le dataware 2.0 et de faire une relation entre volumétrie et fréquence d'accès.

2ème principe, il propose l'inclusion en transverse de ces secteurs, des Metadata pour ne pas "perdre" l'information... pour Bill, une des raisons que certaines zones du dataware ne sont plus utilisées est parce qu'on a perdu l'information. Non pas qu'elle ait disparu du dataware mais on ne sait plus à quoi ca correspond. Comme si dans votre entrepôt physique, des palettes entières de choses sont stockées mais vous n'avez plus l'étiquette dessus - ca m'a fait beaucoup rire, non pas que que soit faux mais l'image est intéressante !

3ème principe, l'inclusion de données non structurée... ca c'est la tarte à la crème du moment. Très vrai mais déjà qu'on a du mal avec les données structurées... et puis il faut encore pouvoir requêter dessus sur les deux à la fois sinon j'en vois pas l'intérêt (cf Search Based Application mais c'est encore tout neuf ).

Et enfin, 4ème principe, les fondements technologiques du dataware doivent pouvoir évoluer dans le temps pour s'adapter à l'évolution du business.

Si ca vous donne envie d'aller plus loin, je vous invite à au moins jeter un coup d'oeil à l'ouvrage.

Slide:ology

Slide:ology 
The art and science of creating great presentation

Nancy Duarte est connue pour avoir fait changer les slides d'Al Gore lors de sa présentation sur la protection de l'environnement. Son ouvrage est aujourd'hui la référence en matière de présentation.

Un passage très intéressant de son ouvrage concerne les slides qui présentent des données.

Une idée clé est "Data slides are not really about the data - They are about the meaning of the data". Cette idée est très vrai dans les projets BI où l'on se focalise sur la donnée et trop peu sur le sens de la donnée ! Les fonctions commentaires, la possibilité d'enrichir par du qualitatif est réduite à sa plus simple expression (boite de texte, légende).

Nancy Duarte pose 5 principes : les "Five Data slide Rules"

1 - Telling the truth


Elle insiste sur la justification des chiffers :  "addtionnaly be prepard to provide access to the complete data set". Un des apports des solutions de BI en mémoire est la possibilité de revenir sur la donnée de détail versus des cubes agrégés selon des règles de gestion opaque. Intéressant de voir cette remarque alors qu'on parle de slides !

2 - Getting to the point

"To communicate your data effectively your first must articulate the conclusions you want your audience to adopt". Encore une fois, l'importance des commentaires, des conclusions, la possibilité de raconter une histoire pour arriver à une conclusion va devenir une fonction clé. Et de citer une fonction très intéressante dans Qlikview : la création de favoris que l'on peut enchainer pour mémoriser nos analyses et présenter nos conclusions.

3 - Picking the right tool for the job

La bonne représentation est importante et pas dissociée de l'objectif que l'on se fixe. Est-ce qu'on veut focaliser sur le chiffre en lui même ou le comparer à d'autres. Ce qu'il faut retenir par exemple, c'est qu'un chiffre sur un fond noir peut suffire à faire passer le message versus histogrammes, camembert, etc. Ci-dessous, un "classique" des présentation à la Steve Jobs... un gros chiffre remis dans le contexte (par jour).

Le paradoxe est que vous trouverez assez rarement une solution de reporting qui ressemble au slide de Steve Jobs... et pourtant.

4 - Highlighting what's important

La possibilité de passer en gras l'une des courbes, de jour avec les couleurs dans les formes. Autant de possibilités nécessaires pour mettre en évidence les données. Jeter un coup d'oeil sur mon article sur Tableau Software.

5 - Keeping it simple

L'exemple de droite... n'est pas raisonnable !

Je suis extrêmement sceptique du concept du dashboard - c'est une idée qui est au final très faiblement implémentée. Dans la mouvance du balance scorecard, on nous a gavé avec ce concept mais quel est le degré réel de diffusion ?

Et de rejoindre l'idée que la simplicité est la clé. Une seule idée par slide - une  histoire, une conclusion et pas un fatras de données et de graphique !

Vous avez plus bas l'article sur les innovations BI et de voir que Dashboard et Advanced Data visualisation recueillent de loin les votes en terme de priorité.

C'est peut-être à mettre en relation avec un excellent article publié par le grand BI dont le titre est "selon KPMG, la moitié des projets BI ratent leur cible"...

La récré du wee-end - 3ème épisode.

Après la blonde dans une bibliothèque, un petit film à cliquer ici.

Respect devant tant de créativité ^^

Webinar... Hottest innovations in BI by Cindi Howson

Mon premier webinar... une présentation par Cindi Howson - quelqu'un de très présent sur le web sur la BI et dont le blog est très bien !

C'est toujours intéressant d'entendre la personne en "presque" live. Elle avait posé 10 innovations en matière de BI dans son blog et nous livrait son top 3 dans ce webinar avec un commentaire.

En #3 le Google-Like BI - son argument est que la diffusion de la BI peine à cause de la difficulté d'accès à l'information. Google est de loin l'application jugée la plus facile devant le mail et l'ipod. Sa conviction est que la BI doit devenir aussi facile que de chercher sur Google !

En # 2, Collaboration & social Networking. Je n'ai pas trop aimé le débat sur génération X, Y, Baby Boomer et Old Baby boomers... peut être (et je dis bien peut être) que la génération Y fait tous les jours du facebook mais l'entreprise est un lieu à part... En revanche, j'ai beaucoup aimé la plateforme où chacun vient déposer son rapport sur une plateforme pour le partager... où les utilisateurs peuvent "ranker" les rapports produits et télécharger le rapport façon Itune. On pourrait aussi du coup faire un hit parade des plus téléchargés etc... Encore Apple qui a frappé ^^

Et en #1, la BI mobile... l'information tout le temps, partout, qui utilise votre localisation, qui lit les codes barre et les images... pas moins ! Elle a insisté sur le fait que la BI mobile était une vieille idée mais qu'elle n'avait jamais pu se concrétiser parce qu'il fallait un serveur dédié, que c'était compliqué et de mettre en exergue que les solutions actuelles étaient plus intégrées à la plateforme BI. En fait c'est toujours compliqué et il faut bien un serveur à part et devant être exposé sur internet. Je vous laisse regarder ce point chez les principaux éditeurs mais jeter un coup d'oeil à l'architecture... Si vous trouvez quelque chose en mode push par email par exemple et surtout offline, laissez moi un commentaire.

On verra dans le temps si une 11ème, 12ème innovation émergent... il me semble qu'il se passe quelque chose du coté des bases de données de l'open source avec le mouvement No SQL org. J'ai laissé une question lors de la séance Q&A mais elle n'a pas été retenue - pas gentille Cindi :-(

Edit : ah oui j'ai oublié le sondage... et le "petit" décalage avec le top 3 - les priorités sont plutôt comment faire synthétique et beau pour les dirigeants... qui peuvent débloquer le porte monnaie... la dure réalité de la vie en entreprise !